Fiskalinio deficito susidarymas, priemonės jam sumažinti. Tyrimo metodai. Aprašomoji statistika. Ekonometrinė analizė. Vienmatė regresija. Daugiamatė regresija. Prognozavimas. Vienmatės regresijos lygtiES. Daugiamatės regresijos lygTIES. Slenkantis vidurkis. Eksponentinis išlyginimas. Trendas. Išvados. Naudota literatūra. Fiskalinė politik
(Vadyba. Kursinis, 15 psl, 137 kB)

Turinys. Įvadas. Lito ir užsienio valiutų santykių aprašomoji statistika. Trijų rodiklių (Australijos dolerio, Kanados dolerio ir Turkijos liros) grafinė analizė. Individualūs indeksai. Užsienio valiutų kurso santykio su litu prognozavimas panaudojant slankų vidurkį. Prognozavimas eksponentinio išlyginimo metodu. Trendo funkcija. Vienamatė
(Matematika. Kursinis, 25 psl, 171 kB)

Įvadas. Aprašomoji statistika. Indidualūs indeksai. Lito santykio su kitomis valiutomis. Prognozavimas. Lito santykio su kitomis valiutomis prognozavimas. Slenkančio vidurkio metodu. Lito santykio su kitomis valiutomis prognozavimas. Eksponentinio išlyginimo metodu. Lito santykio su kitomis valiutomis prognozavimas. Naudojant trendo modeli
(Matematika. Kursinis, 24 psl, 137 kB)

Empiriniai duomenys. Aprašomoji statistika. Pagrindinės statistikos. Populiacija, imtis, atranka. Atsitiktine atranka. Pirmoje aikštelėje atrinkti medžiai. 2 aikštelės centro koordinatės. Antroje aikštelėje atrinkti medžiai. Sisteminė atranka. Medžių skirstiniai. Medžių, atrinktų sisteminės atrankos aikštelėse, dažniai. Medžių vidutinių sk
(Elektronika. Laboratorinis darbas, 37 psl, 682 kB)

Įvadas. Duomenų aprašomoji statistika. Vieno namų ūkio nario vidutinių išlaidų pasiskirstymo įvertinimas. Hipotezių tikrinimas. Skurdo ir nelygybės rodiklių apskaičiavimas. Regresinė analizė. Koreliacinė analizė. Išvados. Duomenys, kurie buvo panaudoti kursiniame projekte. Šiuolaikinėje visuomenėje informacija, jos analizė ir socialinių be
(Vadyba. Kursinis, 36 psl, 156 kB)

Ūkio statistiskos ir ekonometrijos disciplinos. Kursinis projektas. Turinys. Įvadas. Aprašomoji statistika. Grafinė analizė. Individualūs indeksai. Slankusis vidurkis. Eksponentinis išlyginimas. Trendo modeliai. Vienmatė regresinė analizė. Daugialypė regresija. Autoregresija. Išvados. Įvadas. Indėlis - tai piniginė investicija, siekiant ga
(Matematika. Kursinis, 28 psl, 151 kB)

Įvadas. Duomenų aprašomoji statistika. Skurdo ir nelygybės rodikliai. Regresinė analizė. Determinacijos koeficientas. Išvados. Literatūra. Statistinio tyrimo tikslas – apibendrintų duomenų gavimas ir siekimas atskleisti tų reiškinių visumos bendrąsias savybes konkrečiomis vietos ir laiko sąlygomis. Statistika – tai mokslas, nagrinėjantis m
(Matematika. Kursinis, 20 psl, 86 kB)

Įvadas - 3 -. Užduotis. Bendra namų ūkio charakteristika – aprašomoji statistika - 6 -. Užduotis - 9 -. Užduotis. Skurdo rodiklių įvertinimas - 12 -. Užduotis. Išlaidų priklausomybės nuo įvairių faktorių tyrimas (regresinė analizė) - 14 -. V užduotis. Determinacijos koeficientao įvertis - 18 -. Vi užduotis. Regresijos koeficiento reikšming
(Matematika. Kursinis, 4 psl, 101 kB)

Ūkio statistikos ir prognozės namų darbo užduotis. Įvadas. Bendra namų ūkio charakteristika ir aprašomoji statistika. Priklausomybės tarp vieno namų ūkio nario vidutinių išlaidų ir vidutinių pajamų tyrimas. Namų ūkio išlaidų prognozė. Išvados. Surinkite duomenis apie ne mažiau kaip 30 namų ūkių pagal pridedamą anketą. Surūšiuokite gautus a
(Vadyba. Kursinis, 16 psl, 289 kB)