Įvadas. 1 probleminės srities aprašas. 2 stebinių analizė. Kintamųjų statistinės charakteristikos. Sklaidos ir stačiakampės diagramos. Stačiakampės diagramos. Normalumo tikrinimas. Išskirčių nustatymas. Koreliacinė matrica. 3 daugialypės tiesinės regresijos modelio sudarymas ir įvertinimas. 4 situacijų modeliavimas. Liekamųjų paklaidų diag ...
(Ekonomika. Kursinis, 22 psl, 143 kB)

Įvadas. Migracijos teoriniai aspektai. Migracijos proceso mąstai, tendencijos ir kryptyslietuvoje 2001–2011 m. Emigracijos pasekmių ekonomikai analizė. Emigracijos sarutų ir lietuvos ekonominiai rodikliai. Išvados. Leratūros sąrašas. Priedai. Vienas ryškiausių šiuolaikinės visuomenės raidos bruožų yra nepaprastai išaugęs gyventojų migra
(Ekonomika. Referatas, 12 psl, 576 kB)

EViews pradmenys ataskaita. Duomenų įvedimas. Stebinių reikšmės pateiktos lentelėje. Kintamųjų skaitinės charakteristikos. Grafinės diagramos. Kintamųjų sklaidos diagramos. Kintamųjų porinės sklaidos diagramos. Kintamųjų histogramos. Kvantilių grafikai. Kvantilių grafikai. Kintamųjų stačiakampės diagramos. Pirmojo laboratorinio darbo (2 da
(Ekonomika. Laboratorinis darbas, 24 psl, 161 kB)

Turinys. Turinys. Įvadas. Koreliacinė regresinė analizė. Tyrimo tikslai. Koreliacinė analizė. Pasikliautinieji intervalai. Hipotezės tikrinimas. X atrinkimas regresinei analizei. Tiesinė regresinė analizė. Gautų rezultatų aprašymas. Tyrimo rezultatų taikymo pavyzdžiai. Literatūra. Darbo tikslas: šiame darbe siekiame išsiaiškinti kemping ...
(Matematika. Namų darbas, 16 psl, 149 kB)

Koreliacinė regresinė analizė. Aprašyti tyrimo tikslus. Atlikti koreliacinę analizę y su kiekvienu x. , xn (n≥5). Atrinkti x. , xm (m≥3) regresinei analizei atlikti. Atlikti porinę regresinę analizę y su kiekvienu x. , xm. Atlikti daugianarę koreliacinę regresinę analizę y su (x. , xm) panaudojant funkcijas linest, logest, trend, growth. A ...
(Vadyba. Kursinis, 22 psl, 257 kB)

Koreliacinė regrezinė analizė. Tyrimo tikslai. Koreliacinė analizė y su kiekvienu x. , x. Atrinkti x. , x6 regresinei analizei atlikti. Porinė regresinė analizė y su x1, x2, x. Daugianarė koreliacinė regresinė analizė. Gautų rezultatų aprašymas. Praktinis tyrimo taikymas. Sudaryti ir išspręsti gamybos planavimo uždavinį. Gamybos planavimo ...
(Vadyba. Kursinis, 22 psl, 283 kB)

Koreliacinė regresinė analizė. Tyrimo tikslo aprašymas. Koreliacinė analizė Y su kiekvienu X1,...,X5. Atrinkti X1,X2, ... ,Xm (m >=3) regresinei analizei atlikti. Porinė regresinė analizė. Daugianarė koreliacinė analizė. Gautų rezultatų aprašymas. Tyrimo rezultatų taikymo pavyzdžiai. Prognozavimas. Slenkančio vidurkio metodas. Eksponentini ...
(Informatika. Kursinis, 32 psl, 189 kB)

Tyrimo tikslai. Koreliacinė analizė Y su kiekvienu X1, X2, X3, X4, X5, X6. Reikšmingų X1, X2, X3, X4, X5, X6 atrinkimas (m≥3) regresinei analizei atlikti. Porinė regresinė analizė Y su kiekvienu X1, X3, X4, X6. Daugianarė koreliacinė regresinė analizė. Tiesinė daugianarė regresinė lygtis. Eksponentinė daugianarė regresinė lygtis. Prognozav ...
(Vadyba. Kursinis, 18 psl, 122 kB)

Koreliacinė regresinė analizė. Tyrimo tikslai. Koreliacinė analizė y su kiekvienu x. Regresinė analizė. Porinė regresinė analizė. Daugianarė koreliacinė regresinė analizė. Gautų rezultatų aprašymas. Praktinis tyrimo taikymas. Prognozavimas. Slenkančio vidurkio metodu. Prognozavimas eksponentiniu metodu. Sudaryti ir išspręsti gamybos planav ...
(Vadyba. Kursinis, 28 psl, 279 kB)

Intervalinės statistinės eilutės sudarymas. Santykinių dažnių histogramos brėžimas. Imties skaitinių charakteristikų skaičiavimas. Normaliojo skirstinio. Vidurkio (matematinės vilties) a pasikliautinasis intervalas, kai vidutinis kvadratinis nuokrypis žinomas. Vidurkio a pasikliautinasis intervalas, kai nežinomas. Neparametrinių hipotezių
(Matematika. Namų darbas, 26 psl, 238 kB)

Empiriniai duomenys. Aprašomoji statistika. Pagrindinės statistikos. Populiacija, imtis, atranka. Atsitiktine atranka. Pirmoje aikštelėje atrinkti medžiai. 2 aikštelės centro koordinatės. Antroje aikštelėje atrinkti medžiai. Sisteminė atranka. Medžių skirstiniai. Medžių, atrinktų sisteminės atrankos aikštelėse, dažniai. Medžių vidutinių sk
(Elektronika. Laboratorinis darbas, 37 psl, 682 kB)

Įvadas. Duomenų aprašomoji statistika. Vieno namų ūkio nario vidutinių išlaidų pasiskirstymo įvertinimas. Hipotezių tikrinimas. Skurdo ir nelygybės rodiklių apskaičiavimas. Regresinė analizė. Koreliacinė analizė. Išvados. Duomenys, kurie buvo panaudoti kursiniame projekte. Šiuolaikinėje visuomenėje informacija, jos analizė ir socialinių be ...
(Vadyba. Kursinis, 36 psl, 156 kB)

Psichologijos objektas, šakos, kryptys, uždaviniai ir reikšmė, vieta mokslų sistemoje. Psichologija ir edukologija. Psichologija - mokslas, tiriantis psichinius reiškinius, jų kilmę, raidą, reiškimosi formas ir mechanizmus. Psichologijos objektas - psichika: sąmonė ir pasąmonė. Psichologijos šakos. I. Fundamentalioji. Taikomoji. Psichologi
(Psichologija. Špera, 9 psl, 67 kB)

Lauko tyrimai. Stebėjimas. Anketavimas. Apklausa. Interviu. Koreliaciniai. Laboratoriniai. Kvazieksperimentas. Eksperimentas. Stebėjimas natūralūs stebėjimai išprovokuoti. Slenksčio matavimai. Subjektyvios metrikos nustatymas. Suvokimo tyrimai. Slenkstis. Sprendimų priėmimo teorijos taikymai. įvertinant žmogaus jautrumą. Reakcijos greitis. ...
(Psichologija. Referatas, 3 psl, 84 kB)

UAB „Maxima LT“ istorija, veikla, valdymo struktūra. UAB „Maxima LT“ statistiniai duomenys. Lietuvos statistikos departamento statistiniai duomenys, susiję su. UAB „Maxima LT“ veikla. Statistikos departamento išvados. Europos statistikos duomenys susiję su UAB „Maxima LT“ veikla. Statistinis stebėjimas (tyrimas). Anketos pavyzdys. Surinktų
(Kita. Referatas, 20 psl, 401 kB)

Pirma užduotis: Makroekonominių rodiklių skaičiavimas ir tyrimas Apskaičiuokite: 1.1. Apskrities produktas einamaisiais metais: Apskaičiuojamas einamųjų metų apskrities produktas prie bendrosios pridėtinės vertės pridėjus mokesčius gaminiams ir atėmus subsidijas gaminiams: Šalies nacionalinį produktą einamaisiais metais Apskaičiuokite
(Ekonomika. Namų darbas, 19 psl, 81 kB)