top


Konspektai.com > Paieška
Paieška
Viso rasta 13 su reikšme "reliacine":

XML dokumentų saugomų reliacinėse duomenų bazėse publikavimas Internete Įvadas. Tyrimų objektas. Darbo tikslas ir uždaviniai. Darbo ir tyrimų aktualumas. Darbo rezultatai. Darbo apimtis ir struktūra. Web-aplikacijų struktūra. Klasikinė web struktūra. Web-aplikacijų, naudojančių xml kalbą, stuktūra. Xml (extensible markup language). Xml sintaksė. ...
(Informatika. Diplominis, 99 psl, 2214 kB)
Įvadas. 1 probleminės srities aprašas. 2 stebinių analizė. Kintamųjų statistinės charakteristikos. Sklaidos ir stačiakampės diagramos. Stačiakampės diagramos. Normalumo tikrinimas. Išskirčių nustatymas. Koreliacinė matrica. 3 daugialypės tiesinės regresijos modelio sudarymas ir įvertinimas. 4 situacijų modeliavimas. Liekamųjų paklaidų diag
(Ekonomika. Kursinis, 22 psl, 143 kB)
EViews pradmenys ataskaita. Duomenų įvedimas. Stebinių reikšmės pateiktos lentelėje. Kintamųjų skaitinės charakteristikos. Grafinės diagramos. Kintamųjų sklaidos diagramos. Kintamųjų porinės sklaidos diagramos. Kintamųjų histogramos. Kvantilių grafikai. Kvantilių grafikai. Kintamųjų stačiakampės diagramos. Pirmojo laboratorinio darbo (2 da
(Ekonomika. Laboratorinis darbas, 24 psl, 161 kB)
Turinys. Turinys. Įvadas. Koreliacinė regresinė analizė. Tyrimo tikslai. Koreliacinė analizė. Pasikliautinieji intervalai. Hipotezės tikrinimas. X atrinkimas regresinei analizei. Tiesinė regresinė analizė. Gautų rezultatų aprašymas. Tyrimo rezultatų taikymo pavyzdžiai. Literatūra. Darbo tikslas: šiame darbe siekiame išsiaiškinti kemping
(Matematika. Namų darbas, 16 psl, 149 kB)
Koreliacinė regresinė analizė. Aprašyti tyrimo tikslus. Atlikti koreliacinę analizę y su kiekvienu x. , xn (n≥5). Atrinkti x. , xm (m≥3) regresinei analizei atlikti. Atlikti porinę regresinę analizę y su kiekvienu x. , xm. Atlikti daugianarę koreliacinę regresinę analizę y su (x. , xm) panaudojant funkcijas linest, logest, trend, growth. A
(Vadyba. Kursinis, 22 psl, 257 kB)
Koreliacinė regrezinė analizė. Tyrimo tikslai. Koreliacinė analizė y su kiekvienu x. , x. Atrinkti x. , x6 regresinei analizei atlikti. Porinė regresinė analizė y su x1, x2, x. Daugianarė koreliacinė regresinė analizė. Gautų rezultatų aprašymas. Praktinis tyrimo taikymas. Sudaryti ir išspręsti gamybos planavimo uždavinį. Gamybos planavimo
(Vadyba. Kursinis, 22 psl, 283 kB)
Koreliacinė regresinė analizė. Tyrimo tikslo aprašymas. Koreliacinė analizė Y su kiekvienu X1,...,X5. Atrinkti X1,X2, ... ,Xm (m >=3) regresinei analizei atlikti. Porinė regresinė analizė. Daugianarė koreliacinė analizė. Gautų rezultatų aprašymas. Tyrimo rezultatų taikymo pavyzdžiai. Prognozavimas. Slenkančio vidurkio metodas. Eksponentini
(Informatika. Kursinis, 32 psl, 189 kB)
Tyrimo tikslai. Koreliacinė analizė Y su kiekvienu X1, X2, X3, X4, X5, X6. Reikšmingų X1, X2, X3, X4, X5, X6 atrinkimas (m≥3) regresinei analizei atlikti. Porinė regresinė analizė Y su kiekvienu X1, X3, X4, X6. Daugianarė koreliacinė regresinė analizė. Tiesinė daugianarė regresinė lygtis. Eksponentinė daugianarė regresinė lygtis. Prognozav
(Vadyba. Kursinis, 18 psl, 122 kB)
Koreliacinė regresinė analizė. Tyrimo tikslai. Koreliacinė analizė y su kiekvienu x. Regresinė analizė. Porinė regresinė analizė. Daugianarė koreliacinė regresinė analizė. Gautų rezultatų aprašymas. Praktinis tyrimo taikymas. Prognozavimas. Slenkančio vidurkio metodu. Prognozavimas eksponentiniu metodu. Sudaryti ir išspręsti gamybos planav
(Vadyba. Kursinis, 28 psl, 279 kB)
Intervalinės statistinės eilutės sudarymas. Santykinių dažnių histogramos brėžimas. Imties skaitinių charakteristikų skaičiavimas. Normaliojo skirstinio. Vidurkio (matematinės vilties) a pasikliautinasis intervalas, kai vidutinis kvadratinis nuokrypis žinomas. Vidurkio a pasikliautinasis intervalas, kai nežinomas. Neparametrinių hipotezių
(Matematika. Namų darbas, 26 psl, 238 kB)
Empiriniai duomenys. Aprašomoji statistika. Pagrindinės statistikos. Populiacija, imtis, atranka. Atsitiktine atranka. Pirmoje aikštelėje atrinkti medžiai. 2 aikštelės centro koordinatės. Antroje aikštelėje atrinkti medžiai. Sisteminė atranka. Medžių skirstiniai. Medžių, atrinktų sisteminės atrankos aikštelėse, dažniai. Medžių vidutinių sk
(Elektronika. Laboratorinis darbas, 37 psl, 682 kB)
Įvadas. Duomenų aprašomoji statistika. Vieno namų ūkio nario vidutinių išlaidų pasiskirstymo įvertinimas. Hipotezių tikrinimas. Skurdo ir nelygybės rodiklių apskaičiavimas. Regresinė analizė. Koreliacinė analizė. Išvados. Duomenys, kurie buvo panaudoti kursiniame projekte. Šiuolaikinėje visuomenėje informacija, jos analizė ir socialinių be
(Vadyba. Kursinis, 36 psl, 156 kB)
Pirma užduotis: Makroekonominių rodiklių skaičiavimas ir tyrimas Apskaičiuokite: 1.1. Apskrities produktas einamaisiais metais: Apskaičiuojamas einamųjų metų apskrities produktas prie bendrosios pridėtinės vertės pridėjus mokesčius gaminiams ir atėmus subsidijas gaminiams: Šalies nacionalinį produktą einamaisiais metais Apskaičiuokite
(Ekonomika. Namų darbas, 19 psl, 81 kB)
Susijusi paieška:

Paieška


bottom

Warning: session_write_close(): write failed: Disk quota exceeded (122) in /home/konspek1/domains/konspektai.com/public_html/libraries/joomla/session/session.php on line 557

Warning: session_write_close(): Failed to write session data (files). Please verify that the current setting of session.save_path is correct (/home/konspek1/tmp) in /home/konspek1/domains/konspektai.com/public_html/libraries/joomla/session/session.php on line 557