Koreliacinė regresinė analizė. Aprašyti tyrimo tikslus. Atlikti koreliacinę analizę y su kiekvienu x. , xn (n≥5). Atrinkti x. , xm (m≥3) regresinei analizei atlikti. Atlikti porinę regresinę analizę y su kiekvienu x. , xm. Atlikti daugianarę koreliacinę regresinę analizę y su (x. , xm) panaudojant funkcijas linest, logest, trend, growth. A
(Vadyba. Kursinis, 22 psl, 257 kB)

Koreliacinė regresinė analizė. Tyrimo tikslo aprašymas. Koreliacinė analizė Y su kiekvienu X1,...,X5. Atrinkti X1,X2, ... ,Xm (m >=3) regresinei analizei atlikti. Porinė regresinė analizė. Daugianarė koreliacinė analizė. Gautų rezultatų aprašymas. Tyrimo rezultatų taikymo pavyzdžiai. Prognozavimas. Slenkančio vidurkio metodas. Eksponentini
(Informatika. Kursinis, 32 psl, 189 kB)

Tyrimo tikslai. Koreliacinė analizė Y su kiekvienu X1, X2, X3, X4, X5, X6. Reikšmingų X1, X2, X3, X4, X5, X6 atrinkimas (m≥3) regresinei analizei atlikti. Porinė regresinė analizė Y su kiekvienu X1, X3, X4, X6. Daugianarė koreliacinė regresinė analizė. Tiesinė daugianarė regresinė lygtis. Eksponentinė daugianarė regresinė lygtis. Prognozav
(Vadyba. Kursinis, 18 psl, 122 kB)

Koreliacinė regresinė analizė. Tyrimo tikslai. Koreliacinė analizė y su kiekvienu x. Regresinė analizė. Porinė regresinė analizė. Daugianarė koreliacinė regresinė analizė. Gautų rezultatų aprašymas. Praktinis tyrimo taikymas. Prognozavimas. Slenkančio vidurkio metodu. Prognozavimas eksponentiniu metodu. Sudaryti ir išspręsti gamybos planav
(Vadyba. Kursinis, 28 psl, 279 kB)

Įvadas. Aprašomoji statistika. Indidualūs indeksai. Lito santykio su kitomis valiutomis. Prognozavimas. Lito santykio su kitomis valiutomis prognozavimas. Slenkančio vidurkio metodu. Lito santykio su kitomis valiutomis prognozavimas. Eksponentinio išlyginimo metodu. Lito santykio su kitomis valiutomis prognozavimas. Naudojant trendo modeli
(Matematika. Kursinis, 24 psl, 137 kB)